業種別の導入事例集がまとまっているのが、参考になりました。
3章までの前提の生成AIの歴史や状況については、元々チェックしていたこともあり、全体として大きな発見はなかったと感じました。

導入事例から感じたことは、生成AIで何を解決したいかという解像度の高い業務課題があるかいうトップダウンから視点と、生成AIが出るまでシステムで実現が難しかった非構造データを扱えるというボトムアップの視点が、それぞれ大事なのではないかと思います。

産業がどう変化してきたのか、これからどう変化していくのか、そこにコンピューティングや情報処理、AIがどんな影響を及ぼすのかが書かれており、いまどんな位置にいるのかが理解できた気がする。
各業界ごとの影響度合いなども書かれており、自身の業務にどう活用しようかや、やりたいことをどんなふうに活用してアウトプットしようかといったことを考えるきっかけになった。
ただ脅威と感じるのみならず（正しくリスクを把握する）、どう付き合っていくのか、どう活用していけるのかを考えられる内容だった。

■読む前に、この本に期待していたことは？
◆読もうと思ったきっかけ
IT業界にいてて、あまり生成AI使ってこなかったので徐々に触っていこうとしていた中で、生成AI本はプロンプトエンジニアリングのことが書かれた本が多く、技術とか今後について書かれた本がないなーと感じていた中で本書を見つけたため読むことに。
◆本から得たいこと
関わっているサービスづくりに生成AIを活用するために、技術要素の理解・今後の活用についてのアイデア創出につながるための基礎知識を入れるため

■読んでみてどうだったか？
◎一言でこの本からの学びを書くとするなら
「生成AIについて、技術的理解とビジネス観点の両方を知れる本」

◎感想・得たこと
まず、シンプルな感想としては生成AI関連の本はプロンプト・エンジニアリングの本が多く仕組みをちゃんとしれないなかでこの本は基礎からしれてよかった。
・プログラミングや、Excelマクロなどはサクッと作れるので少しプログラミングが読める人には生成AIが使えそう
・ハルシネーションは気を付けてプロンプト・エンジニアリングしないといけないなと思いました。
・生成AIのカスタマイズは、RAGとファインチューニングがありRAGのほうが比較的取り組みやすい
・「壁打ち」という言葉が、この本でよく出てきており、生成AIは答えを求めようというときではなく、話を聞いてもらいながら答えを見つけていくというのがちょうどいいのかなと思いました。

・生成AIに興味があり歴史、得意・不得意が学べてよかったです。
・cahtGPT以外にも知らないアプリがありまずは触ってみようと思いました。
・もう少し詳しいHOW　TOがあってもよかったと思いました。